Bokeh数据动态可视化(安装)
发布时间:2021-12-03
公开文章
引子
Bokeh是一个交互式可视化库,针对现代web浏览器进行显示。它的目标是提供优雅、简洁的通用图形构造,并在非常大的或流数据集上以高性能的交互性扩展这种能力。Bokeh可以帮助任何想要快速轻松地创建交互式图表、仪表板和数据应用程序。
最初使用的是0.12.3,现在已经到了1.0.3,一直有打算整理自己在数据可视化过程中遇到的一些坑(不止于Bokeh),将在接下来文章文中加粗文字提示,这次顺便再学习一下官方文档。
安装
如果您已经是 anaconda 用户, 则只需运行以下命令:
conda install bokeh
或者, 也可以使用pip
pip 进行安装:
pip install bokeh
样本数据
>>> import bokeh.sampledata
>>> bokeh.sampledata.download()
下载样本数据集需要自带梯子。
验证安装是否成功
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("test.html")
p = figure()
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)
show(p)