‘茴’字有三种写法，我只讲一种最简单的！
# 逐行读文本
f = open("test.txt","r")
lines = f.readlines() # 读取全部内容
for line in lines
print(line)作业：open函数还有哪些常用的内建方法
# 逐行续写文本
f = open('test.txt', 'a') # 其他写入模式，如'w'等
f.write('0123456789\n') CSV文件写入方式：
# coding:utf-8
import csv
def bs_test(text):
soup = BeautifulSoup(text, "lxml")
table_trs = soup.find_all('tr',{'class':'hover'})
# 摘自前面爬虫案例
for i in table_trs:
content=[ i_in.text for i_in in i.find_all('td')]
print(content)
with open('file_name.csv', 'a', newline='') as f: # 删除空格
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerow(content)
f.close()作业：字典（dict）或Json格式的数据写入要用到csv.writer()的方法writerdict()。
# coding: utf-8
import csv
csvfile = file('csv_test.csv', 'r')
reader = csv.reader(csvfile)
for line in reader:
print(line)
csvfile.close() 我自己读取CSV一般用Pandas开始做数据清洗了。
# 利用库进行读取，注意Office文档前后版本不同，操作Doc文件也是一样的。
import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('E:\yeayee.xlsx')
booksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
for row in range(booksheet.nrows):
print(row)XLS写入，不太用：
row = 0
col = 0
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1 value = '单元格的值'
xf = 0 # 扩展的格式化
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)其他数据格式的存储可以自行搜索，系列教程最重都会用到Pandas清洗保存数据。清洗后的大型数据，则直接入库：MongoDB。