着手开始写的时候就一直有一个画面在脑子中出现：小猪佩奇第N级，猪爸爸拿出来一本《混凝土的故事》，打开书的时候说道：混凝土是由砂子、水、水泥组成的，结果其他人都睡着了。于是，我在想，要是给土木人讲：python万法皆对象，对象类型有：




 

• 数字:int,long,float,complex,bool
• 字符:str,unicod
• 列表:list
• 字典:dict
• 元组:tuple
• 文件:file
• 其他类型:集合（set）,冻结集合(frozenset)，类类型等。

是不是也有人睡着？相反，如果我直接说砂子、水泥、钢筋、混凝土，是不是觉得亲切？所以接下来将会从一砖一瓦的建筑材料说Python。
万法皆对象：在基建领域，你所看到的构筑物就是有以上提到的基础建材组成；在Python领域对象类型就可以看做基础建筑材料，然后由不同的施工工艺产生不同的单体模块或构造物。例如：一个函数（施工工艺）所包含的参数（基础建材），形成一个伪代码。

伪代码
#围墙条形基础开挖
变量类型：铲子、䦆头、羊角碾、块石、砖头、水泥、混凝土
#工艺流程：
#开挖条形基坑
#夯实基础
#抛填块片石
#混凝土填充找平
#砌砖
#如果基坑挖至设计标高，停止开挖；
#如果没有到设计标高，接着开挖。

情况一：

直到设计标高为止（while）：

开挖不要停；

情况二：

持续开挖不要停（for）：

直到设计标高(if)为止（break）：

#本节讲述列表推导式的语法技巧，此法学会，就算入门了！

真代码


列表推导式

循环可以用来生成列表：

values = [10, 21, 4, 7, 12]
squares = []
for x in values:
    squares.append(x**2)
print(squares)
[100, 441, 16, 49, 144]

列表推导式可以使用更简单的方法来创建这个列表：

values = [10, 21, 4, 7, 12]
squares = [x**2 for x in values]
print(squares)
[100, 441, 16, 49, 144]

还可以在列表推导式中加入条件进行筛选。

例如在上面的例子中，假如只想保留列表中不大于10的数的平方：

values = [10, 21, 4, 7, 12]
squares = [x**2 for x in values if x <= 10]
print(squares)
[100, 16, 49]

也可以使用推导式生成集合和字典：

square_set = {x**2 for x in values if x <= 10}
print(square_set)
square_dict = {x: x**2 for x in values if x <= 10}
print(square_dict)
set([16, 49, 100])
{10: 100, 4: 16, 7: 49}

再如，计算上面例子中生成的列表中所有元素的和：

total = sum([x**2 for x in values if x <= 10])
print(total)
165

但是，Python会生成这个列表，然后在将它放到垃圾回收机制中（因为没有变量指向它），这毫无疑问是种浪费。

为了解决这种问题，与xrange()类似，Python使用产生式表达式来解决这个问题：

total = sum(x**2 for x in values if x <= 10)
print(total)
165

与上面相比，只是去掉了括号，但这里并不会一次性的生成这个列表。

比较一下两者的用时：

x = range(1000000)
%timeit total = sum([i**2 for i in x])
1 loops, best of 3: 3.86 s per loop
%timeit total = sum(i**2 for i in x)
1 loops, best of 3: 2.58 s per loop

土木狗的视角：前面讲述了Python对象的基本类型。终于到了语法章节，在工地上很简单，如果达到某标准或进度，就进行下一个工序，这个看起来更像是现场监理干的活。就如上面的伪代码显示的一样，在python里面没有C++的诸多语法，你只要会if判断和for循环就可以做很多事情了。for循环使用的频率是非常搞的，其与if嵌套使用，可以实现绝大部分的逻辑。这一节学完，算是入门了，哈哈！接下来，将打开函数的小门。

课后作业（可选）
按上一节运行自己的项目，新建一个*.ipynb文件，将上面代码敲入运行。